Étudiant.e.s supervisé.e.s

STAGIAIRES POSTDOCTORAUX

  • Florentin Thullier (En cours: 2021-…)
  • Ghazanfar Latif (En cours: 2021-…)

Étudiant.e.s de troisième cycle (DOCTORAT)

  • Patrick Lapointe (En cours: 2021-2024)
  • Virgile Lafontaine (En cours: 2021-2023) – Généralisation des modèles d’apprentissage machine par augmentation, génération et nettoyage des données issues de radars à bande ultra large
  • Oussama Bouldjedri (En cours : 2020-2023) – Exploration des méthodes avancées de fusion de données reposant sur l’apprentissage profond pour la reconnaissance d’activités

ÉTUDIANT.e.S DE Deuxième CYCLE (MaÎtrise)

Maîtrise en informatique (3017–3037) à l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC)

  • Hans Darmstadt-Bélanger (En cours: 2021-2023) – Élaboration d’outils de prétraitement des données en intelligence d’affaire appliqués au domaine des assurances
  • Steven Duquette (En cours: 2021-2023) – Système de reconnaissance d’objets pour drone reposant sur un modèle d’apprentissage profond
  • Killian Lachaux (En cours : 2020-2022) – Étude sur l’intégration d’un robot humanoïde d’assistance dans un habitat intelligent
  • Lucas Gonzales (En cours : 2020-2022) – Conception et mise en oeuvre d’un tableau de bord modulaire pour les habitats intelligents
  • Yoan Villeneuve (En cours : 2019-2021) – Développement d’une méthode d’optimisation pour la génération des horaires des infirmières afin de minimiser l’absentéisme et les arrêts de travail liés aux dépressions et à l’épuisement professionnel
  • Alexandre Beaulieu (Terminé : 2020-2021) – Combinaison de CNN et LSTM pour la reconnaissance d’activités dans un environnement intelligent avec radars Utra-Wideband
  • Camille Bertuglia (Terminé : 2019-2020) – Reconnaissance d’activités dans un habitat intelligent à l’aide de radars ultra-wideband
  • Rayhana Msadek (Terminé : 2019) – Reconnaissance des minéraux au travers de l’apprentissage profond
  • Clément Rendu (Terminé : 2018) – Reconnaissance d’activité dans un environnement contrôlé à l’aide d’un gant de données

ÉTUDIANT.E.S DE PREMIER CYCLE (BACCALAURéAT)

  • Etienne Leblanc (CRSNG-BRPC, En cours: 2021) – Analyse de données et amélioration de la qualité des données par apprentissage machine
  • Valérie Néron (CRSNG-BRPC, Terminé : 2020) – Identification des biomarqueurs responsables de la résistance au bortézomib dans le traitement contre le myélome multiple à l’aide de techniques de forage de données

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